PowerPivot והסיבות להיותו כלי אידיאלי לבינה עסקית וביקורת

היתרונות הבולטים של Power-Pivot:

• שילוב נתונים ממקורות שונים
  ה-Power-Pivot מאפשר לנתח נתונים ממספר מקורות מידע, לרבות בסיסי נתונים מורכבים, כגון: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQl, DB2, MS-Access, קבצי אקסל, קבצי טקסט. כך למשל, ה-Power-Pivot מאפשר למשתמש להצליב בין מקורות המידע השונים ולייצר דוחות מורכבים ועמוקים יותר.
• התמודדות עם מסת נתונים
  גיליון אקסל רגיל מוגבל בכמות הרשומות והמידע שהוא יכול להכיל. לעיתים קרובות נגלה כי קובץ האקסל נטען בקצב איטי בשל הנתונים הרבים שבו או בשל שימוש נרחב בנוסחאות מורכבות. שימוש ב-Power-Pivot מאפשר למשתמש לעבוד עם מיליוני רשומות בנפח גדול ובמהירות גבוהה.
• יצירת קשרי גומלין בין הטבלאות
  לעיתים אנו מגלים את הצורך להשתמש בנתונים אשר פזורים על פני יותר מטבלה אחת. Power-Pivot מאפשר לנו לייצר קשרים בין מספר רב של טבלאות שונות, ובכך לאפשר שימוש בנתונים הקיימים בכל הטבלאות השונות.
• אמצעים ויזואליים
  באמצעות Power-Pivot ניתן להציג את הנתונים גם באופן ויזואלי ונהיר, כך שכל משתמש, לקוח או מנהל יוכל לראות את הנתונים בצורה המיטבית ביותר. ניתן לייצר גרפים ולוחות מכוונים (Dashboards) אשר מציגים את המגמות והנתונים השונים בארגון; ניתן לקבוע שהנתונים יתעדכנו אוטומטית ממקורות הנתונים ו\או בלחיצת כפתור; ניתן לייצר כלי פריסה (Slicers) אשר יאפשרו סינון של הנתונים לפי תקופות, אזורים גיאוגרפיים, ענפים ועוד.
• מניפולציות
  באמצעות שימוש ב-Power-Pivot ניתן לבצע מניפולציות מתוחכמות על הנתונים במטרה להגיע לתובנות עסקיות עמוקות יותר ובכך להגיע להחלטות אפקטיביות יותר. כך למשל, ניתן לחבר או להחסיר ערכים מנתונים מספריים, להתייחס לנתונים בתנאים על נתונים, להתעלם מנתונים אחרים ועוד.
• נוסחאות DAX
  שימוש ב-Power-Pivot מאפשר למשתמש להשתמש בנוסחאות DAX (Data Analysis Expressions). נוסחאות ה-DAX מאפשרות ליצור שדות מחושבים חדשים המבוססים על הנתונים הקיימים. כך למשל, שימוש בנוסחאות DAX יאפשר לחשב את ביצועי התקופות הקודמות (כגון שנה או רבעון מקבילים) וכך לייצר דוחות השוואתיים בין תקופות שונות.
• יצירת KPI ותחזיות עתידיות
  לצורך בחינת העמידה ביעדים, Power-Pivot מאפשר לקבוע מדדי ביצוע מרכזיים (KPI -Key Performance Indicators) ולבדוק באופן שוטף אמידה או חריגה מהיעדים שנקבעו. כמו-כן, על סמך הנתונים הקיימים והנחות אנליטיות ניתן לתכנן או לשנות את הפעילות העסקית. כך למשל, ניתן לוודא תוך מספר שניות אם כל היחידות הארגוניות עמדו ביעד שנקבע להן.